Waper
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认识 Waper

Waper 是你的个人 AI 助理，什么事都能交给它。像给人发消息一样交代一件事，它就用你的应用和电脑在后台做完，替你盯着在意的事，做过的都记得。

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Waper 有什么不同

  1. 01

    像给人发消息一样交代事

    不用搭流程。在网页、Mac 或手机上发一句话，换个地方接着聊。每个 Agent 和你只有一个一直聊下去的对话，上周说过的它还记得。

    比如

    在地铁上发一句：「把上周的数据整理成一份给团队的总结。」等你到工位，总结已经在知识库里了。

  2. 02

    会用你的应用和你的电脑

    Gmail、日历、Notion、Slack 这些应用连一次，所有 Agent 都能用。装上 Mac 版，它还能在这台电脑上做事：读写文件、执行命令、看屏幕、操作你允许的 App。大多数事它直接做；付款，或者以你的名义发给新的人之前，它会停下来问你。

    比如

    它在你的 Mac 上把商家的退款表单填好，停在「提交」之前，把要发出去的内容一项项给你看。

  3. 03

    一群 Agent 一起干

    Kiki 什么都能接，盯着你关心的领域、打理你的知识库都归它。你可以自己建 Agent，也可以从 Agent 市场加现成的，比如 Nomi 和 Lumi。把几个拉进一个群，@ 谁谁答；也可以让 Kiki 去找别人帮忙。转过去的只有这件事，你别的对话不会被带过去。

    比如

    在「京都 · 11 月」这个群里，行程规划排好每天的安排，翻译同时用日语给旅馆写信。

  4. 04

    替你盯着

    说一个领域、几个信源，或者一个会变的网页。它每天读完新内容，同一件事的多篇报道合成一条，写成简报，每一句都链回当天真实抓到的原文。别人公开的跟踪可以直接关注，也可以自己建。

    比如

    每天早上 8 点，AI 编程工具圈变了什么，不超过 8 条，每条带出处，新的标出来。

  5. 05

    记得住，越用越懂你

    文档在知识库里，是可以编辑、随时带走的 Markdown；网页、文件和逐字稿在资料库里，视频和播客交给听记，转成每句能回听的逐字稿。它对你的了解记进记忆，你看得到、改得了。设好例行任务，它会按时、或在某件事有变化时去做，做完告诉你。

    比如

    你说过一次：周报只要 5 条，周一发到 Slack。之后每周一早上 9 点，例行任务照这样发。

    视频、播客转文字：听记

大家都怎么用

选一类看看大家常交出去的事，每件都由做这份工作的 Agent 来接。

认识你的第一个 Agent

今天先交给它一件事，看看它带回来什么。

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