你的信息 Agent · 公开测试中

替你盯住、读完、记住、写出来。

交给它一个领域、一个链接或一个问题。它在后台持续工作,把值得看的写给你,每一句都能点回原文;读过的都留在你的资料库里,随时可以问。

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试试这些

公开跟踪只运行一次,关注的人共用结果,所以关注是免费的。

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怎么运作

  1. 01跟踪

    说出想跟进的事,它去找信源。

    一个领域、几个指定的信源,或者一个会变的网页。它每天把新内容读完,同一件事的多篇报道合成一条,标出哪些是新的,每一句都链回当天真实抓到的原文。

    示例

    今天

    • 一个开源权重模型登顶主流编程评测新5 个来源
    • 两家芯片厂扩充先进封装产能后续3 个来源
    • 一款热门 AI 编程工具调整定价新2 个来源

    读了 312 条 · 3 条写进简报

  2. 02资料库

    读过的都留下,随时能问。

    简报、收藏的网页、文件,还有播客和视频的逐字稿,都按空间收进资料库。可以搜,也可以直接问,每个回答都标明出处。

    示例

    这个季度电池价格有什么变化?

    电芯价格继续下降,主要来自材料变便宜 1。两家供应商在夏天之后再次降价 2;也有分析师认为明年降幅会放缓 3。

    1. 1简报 · 10月2日
    2. 2PDF · 供应商报告
    3. 3播客逐字稿 · 41:20
  3. 03Agent

    一个记得你的 Agent。

    给它起个名字。它记得你关心什么,低风险的事直接做、留痕可撤销,只在真正需要时才问你。

    示例
    记住了:你喜欢 5 分钟内能读完的简报撤销
    这次研究预计要 140 积分,超过了 100 的上限,继续吗?继续先不
  4. 04发布与 MCP

    发布出去,或交给别的 Agent。

    把文档发布成 waper.page 站点;通过 MCP 接入 Claude、ChatGPT、Cursor,它们也能搜索和引用你的资料。

    示例
    站点
    https://you.waper.page/weekly
    MCP
    {
      "mcpServers": {
        "waper": { "url": "https://waper.ai/mcp" }
      }
    }

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